Kundenservice
FAQ-Chatbot mit eigener Wissensbasis
Nimmt Chat-Anfragen per Webhook entgegen, sucht die passenden Stellen in der eigenen Wissensbasis (Vector Store oder Retrieval-API, als Platzhalter hinterlegt) und laesst einen KI-Agenten ausschliesslich aus diesen Treffern antworten - mit Quellenangabe und Konfidenzwert. Reicht die Beleglage nicht, wird nicht geraten, sondern an einen Mitarbeiter uebergeben. Jede Konversation wird protokolliert. Pflicht-Hinweis: Chatbots muessen sich nach Art. 50 EU AI Act seit dem 02.08.2026 als KI zu erkennen geben - der Workflow liefert diesen Hinweis in jeder Antwort mit (Feld 'ki_hinweis'), er muss in der Chat-Oberflaeche sichtbar ausgegeben werden. DSGVO-Hinweis: Frage und Session-ID gehen an den KI-Anbieter, deshalb AV-Vertrag schliessen oder lokales Modell nutzen; das Protokoll enthaelt personenbezogene Daten und braucht eine Loeschfrist.
Wie der Workflow arbeitet
Webhook (POST) → Frage pruefen → Wissensbasis durchsuchen → KI-Agent antwortet NUR aus den Treffern → Konfidenz- und Quellenpruefung → belastbar: Antwort mit Quellen / unsicher: Uebergabe an einen Mitarbeiter → Protokoll → Antwort an den Chat.
Das brauchen Sie dafür
- Webhook-faehiges Chat-Frontend
- Wissensbasis mit Such-API (Vector Store, Qdrant, Typesense o. ae.)
- OpenAI-API (oder Ollama)
- Google Sheets fuer das Protokoll
- SMTP-Versand
- Eine n8n-Instanz (Cloud oder selbst gehostet)
Umfang: 15 Nodes · Schwierigkeit: fortgeschritten · Lizenz: MIT · Im JSON stehen ausschließlich Platzhalter, keine echten Zugangsdaten.
In vier Schritten einsatzbereit
- JSON-Datei herunterladen
- In n8n: Workflows → Import from File
- Zugangsdaten hinterlegen und Platzhalter ersetzen (die Notiz im Canvas nennt alle)
- Einmal inaktiv durchspielen, dann scharfschalten
Häufige Fragen
Was kostet dieser Workflow?
Nichts. Die Vorlage steht unter MIT-Lizenz und darf auch kommerziell genutzt und angepasst werden.
Wie importiere ich den Workflow in n8n?
JSON-Datei herunterladen, in n8n auf Workflows → Import from File gehen und die Datei auswählen. Anschließend die eigenen Zugangsdaten hinterlegen — im JSON stehen bewusst nur Platzhalter.
Funktioniert der Workflow sofort?
Die Struktur ist geprüft und importierbar. Vor dem Produktiveinsatz müssen Sie Webhook-faehiges Chat-Frontend, Wissensbasis mit Such-API (Vector Store, Qdrant, Typesense o. ae.), OpenAI-API (oder Ollama), Google Sheets fuer das Protokoll, SMTP-Versand verbinden und den Ablauf einmal inaktiv testen.
Dürfen personenbezogene Daten durch den Workflow laufen?
Nur mit passender Rechtsgrundlage. Sobald personenbezogene Daten an einen KI-Anbieter gehen, braucht es einen Auftragsverarbeitungsvertrag — oder ein lokal betriebenes Modell.
Können Sie den Workflow für uns anpassen?
Ja. Wir bauen, dokumentieren und betreiben Automatisierungen für mittelständische Unternehmen, auf Wunsch gehostet in Deutschland.
Hintergrund zum Thema
Wann sich die Automatisierung lohnt, welche Alternativen es gibt und worauf es im Betrieb ankommt, steht im ausführlichen Ratgeber: FAQ-Chatbot für die Website: Wissensbasis und Übergabe