Synthflow: No-Code Voice Agents aus Berlin

Synthflow ist eine No-Code-Plattform für KI-Voice-Agents, mit der Unternehmen Telefonassistenten für ein- und ausgehende Anrufe bauen — ohne Programmierung. Hinter dem Produkt steht die AgentFlow AI GmbH aus Berlin, 2023 gegründet von Hakob Astabatsyan, Albert Astabatsyan und Sassun Mirzakhan-Saky und seither mit rund 30 Millionen US-Dollar finanziert, unter anderem von Accel.

Dass ein ernstzunehmender Voice-AI-Anbieter aus Deutschland kommt, ist für Mittelständler mehr als eine Randnotiz: Es verändert die Datenschutz-Ausgangslage grundlegend, denn der Anbieter unterliegt selbst der DSGVO — kein Drittlandtransfer als Grundproblem, wie bei den meisten US-Plattformen.

Funktionsumfang

Synthflow deckt den kompletten Lebenszyklus eines KI-Telefonassistenten ab:

• No-Code-Builder: Gesprächsflüsse per Drag-and-Drop statt Code. Fachabteilungen können Agents selbst anpassen.
• Inbound und Outbound: Anrufannahme, Terminbuchung, Lead-Qualifizierung, Rückrufkampagnen.
• Telefonie inklusive: Eigene Rufnummern oder SIP-Trunking in bestehende Telefonanlagen.
• Integrationen: CRM-, Kalender- und Contact-Center-Anbindung; per Webhook auch an Automatisierungsplattformen wie n8n anschließbar.
• Agent Memory: Der Agent behält Gesprächskontext über mehrere Anrufe hinweg — ruft ein Interessent später erneut an, kennt das System die Vorgeschichte.
• White-Label und Sub-Accounts: Agenturen können Voice Agents unter eigener Marke weiterverkaufen.

Ende 2025 stellte Synthflow zusammen mit OpenAI das BELL-Framework vor — ein Test- und Evaluierungsrahmen, der Voice Agents vor dem Livegang systematisch auf Fehlverhalten prüft. Das adressiert die größte Sorge im Enterprise-Einsatz: Halluzinationen am Telefon mit echten Kunden.

Preise und Lizenzmodell

Hier ist Vorsicht geboten, weil sich die Positionierung verschoben hat. Die offizielle Preisseite nennt Stand August 2026 nur noch einen Enterprise-Plan ab rund 30.000 US-Dollar pro Jahr, final kalkuliert nach Anrufvolumen, Concurrency, Telefonie-Setup und Sicherheitsanforderungen — inklusive SLA, MSA/DPA und Integrationssupport. Drittquellen listen daneben weiterhin Self-Service-Pläne ab etwa 29 US-Dollar pro Monat mit gestaffelten Minutenkontingenten. Wer die Plattform ernsthaft evaluiert, sollte die Konditionen direkt anfragen statt mit veralteten Preistabellen zu planen. Klar ist die Richtung: Synthflow positioniert sich zunehmend im Enterprise-Segment und gilt pro Gesprächsminute als einer der teureren Anbieter — bezahlt wird der Komfort, nicht die Rohtechnik.

Datenschutz und DSGVO

Die Datenschutz-Ausgangslage ist das stärkste Argument für Synthflow im deutschen Markt: Sitz in Berlin, damit direkte DSGVO- und BDSG-Unterworfenheit, benannter Datenschutzbeauftragter, EU-Hosting verfügbar, dazu SOC 2, HIPAA und ISO 27001. Telefonate sind personenbezogene Daten in Reinform — Stimme, Anliegen, oft Gesundheits- oder Vertragsdaten. Ein EU-Anbieter löst das Problem nicht automatisch, senkt aber die Hürden erheblich. Was bleibt: AVV abschließen, Speicherfristen für Aufzeichnungen und Transkripte definieren, Anrufer über den KI-Einsatz informieren. Die Grundlagen dazu im Überblick unter DSGVO-konforme KI.

Abgrenzung zur Konkurrenz

Kurz: Vapi und Retell sind Werkzeugkästen für Entwickler, Parloa spielt eine Liga höher im Konzern-Contact-Center, Fonio eine Liga tiefer für den schnellen Einstieg. Synthflow besetzt die Mitte — mächtig genug für komplexe Prozesse, aber ohne Entwicklungsprojekt nutzbar. Einen breiteren Marktüberblick gibt der Voicebot-Anbieter-Vergleich.

Einordnung für den Mittelstand

Für Unternehmen zwischen 20 und 500 Mitarbeitern ist die Rechnung einfach: Ein Voicebot lohnt sich ab einem Anrufvolumen, bei dem regelmäßig Anrufe verloren gehen oder Mitarbeiter mit Routinefragen gebunden sind — Terminvergabe, Bestellstatus, Erreichbarkeit außerhalb der Geschäftszeiten. Synthflow ist dann interessant, wenn kein Entwicklerteam bereitsteht und der EU-Sitz für Datenschutz oder Betriebsrat den Ausschlag gibt. Die Enterprise-Preisgestaltung setzt allerdings ein entsprechendes Volumen voraus. Wer erst testen will, ob Telefon-KI zum eigenen Prozess passt, startet besser schlanker und skaliert bei Erfolg — wie das strategisch aufgesetzt wird, zeigt unsere Seite zur Automatisierung im Kundenservice.